Группа методов организации слоэ/сных экспертиз (см.), разработанных для решения ряда прикладных задач [1^4, 7].
Методы и модели этой группы базируются на использовании методов структуризации (см.) и информационного подхода к анализу систем (см.).
Структуризация помогает расчленить большую неопределенность на более обозримые, что способствует повышению объективности и достоверности анализа. Информационный подход позволяет оценивать последовательно степень целееоответствия (см.) анализируемых составляющих, т.е. влияние составляющих нижележащих уровней read this entry »
Методы и модели, повышающие объективность получения оценок путем расчленения большой первоначальной неопределенности проблемы, предлагаемой эксперту для оценки, на более мелкие, лучше поддающиеся осмыслению.
В качестве простейшего из этих методов может быть использован метод усложненной экспертной процедуры, предложенный [6] в методике ПАТТЕРН (см.), в которой выделяются группы критериев оценки и рекомендуется ввести весовые коэффициенты критериев. Введение критериев позволяет организовать опрос экспертов более дифференцированно, а весовые коэффициенты повышают объективность результирующих оценок. read this entry »
Принципы и приемы расчленения сложных систем с большой неопределенностью на более обозримые части (подсистемы, компоненты, процессы), лучше поддающиеся исследованию.
Благодаря тому, что в результате расчленения можно получить возможность исследования системы по частям, структурные представления можно рассматривать как некоторые методы исследования, именуемые иногда системно-структурными. В наибольшей мере это относится к иерархическим структурным представлениям, в которых на каждом уровне иерархии проявляется эффект целостности (см. Закономерность целостности).
Расчленение системы может быть различным: во времени (сетевые структуры), в пространстве (иерархические структуры разного рода, включая древовидные, страты и др., матричные структуры, смешанные структуры). read this entry »