Используя характеристики р, qu Н, можно получить сравнительные оценки влияния НВВ и их комплексов на достижение подцелей, этих подцелей - на достижение подцелей вышестоящего уровня и т.д. до глобальной цели и, подобно методу решающих матриц, заменить трудную оценку влияния НВВ на конечную (глобальную) цель пошаговой оценкой более «мелких» неопределенностей.
Вычисление Hi на основе оценок pf и q. обеспечивает предлагаемому подходу некоторые преимущества по сравнению с методом решающих матриц (см.) и оценками ПАТТЕРН-методики (см.): упрощается получение обобщенных оценок влияния комплексов НВВ или комплексов подцелей, так как измеряемые в битах, можно просто суммировать, а при обработке вероятностных оценок приходится применятьболее сложные процедуры; read this entry »
Для оценки второго из них принят один критерий, а для оценки первого - два критерия, в качестве весовых коэффициентов которых использован параметр qn т.е. Нк = qfHk.
Из примера видно, что при учете изменения параметров J в процессе внедрения НВВ изменяются их предпочтения: первоначально относительная значимость 1-го НВВ была выше, а через какой-то период стала ниже, чем 2-го НВВ.
Таким образом, при использовании информационного подхода можно обеспечить возможность управления ходом внедрения НВВ. read this entry »
В оценке эффективности НВВ необходимо учитывать разнородные внешние и собственные факторы, в условиях которых функционирует и развивается конкретное производство. Очевидно, что социальный и даже экономический эффект не всегда могут быть выражены в денежном исчислении. Используемые косвенные показатели стараются свести в один обобщающий, применяя в качестве универсального измерителя стоимостные единицы. Но такая замена прямых показателей косвенными стоимостными не всегда возможна, особенно в системах непромышленного типа.
Трудности оценки эффективности организационных НВВ (особенно в непромышленной сфере) связаны также с тем, что большинство из них не имеет аналогов и предыстории развития, а следовательно, для них характерно отсутствие статистических данных, read this entry »