Группа методов организации слоэ/сных экспертиз (см.), разработанных для решения ряда прикладных задач [1^4, 7].
Методы и модели этой группы базируются на использовании методов структуризации (см.) и информационного подхода к анализу систем (см.).
Структуризация помогает расчленить большую неопределенность на более обозримые, что способствует повышению объективности и достоверности анализа. Информационный подход позволяет оценивать последовательно степень целееоответствия (см.) анализируемых составляющих, т.е. влияние составляющих нижележащих уровней read this entry »
Используя характеристики р, qu Н, можно получить сравнительные оценки влияния НВВ и их комплексов на достижение подцелей, этих подцелей - на достижение подцелей вышестоящего уровня и т.д. до глобальной цели и, подобно методу решающих матриц, заменить трудную оценку влияния НВВ на конечную (глобальную) цель пошаговой оценкой более «мелких» неопределенностей.
Вычисление Hi на основе оценок pf и q. обеспечивает предлагаемому подходу некоторые преимущества по сравнению с методом решающих матриц (см.) и оценками ПАТТЕРН-методики (см.): упрощается получение обобщенных оценок влияния комплексов НВВ или комплексов подцелей, так как измеряемые в битах, можно просто суммировать, а при обработке вероятностных оценок приходится применятьболее сложные процедуры; read this entry »
В оценке эффективности НВВ необходимо учитывать разнородные внешние и собственные факторы, в условиях которых функционирует и развивается конкретное производство. Очевидно, что социальный и даже экономический эффект не всегда могут быть выражены в денежном исчислении. Используемые косвенные показатели стараются свести в один обобщающий, применяя в качестве универсального измерителя стоимостные единицы. Но такая замена прямых показателей косвенными стоимостными не всегда возможна, особенно в системах непромышленного типа.
Трудности оценки эффективности организационных НВВ (особенно в непромышленной сфере) связаны также с тем, что большинство из них не имеет аналогов и предыстории развития, а следовательно, для них характерно отсутствие статистических данных, read this entry »